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| Investigación Operativa - Modelos | |
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Características de un sistema de colas, el modelo M/M/1, el sistema M/M/1/k, modelos de colas estocásticos con más de un servidor, métodos de generación de números pseudoaleatorios, contraste de hipótesis Montecarlo, Simulación de procesos. |
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| Investigación Operativa - Teoría de Colas |
| Isomorfismos |
| Legendre - Polinomios y Funciones |
| Ley de Snell - Fundamentos |
| Límite de una Función - Fundamentos |
| Límite y Continuidad de Funciones de Dos Variables |
| Cálculo en una Variable Real | |
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Funciones reales de variable real. Límite de una función en un punto. Propiedades de las derivadas. Extremos relativos de una función. El teorema fundamental del cálculo. Series de términos positivos. Criterios de convergencia. Cálculo de límites. |
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| Optimización | |
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Métodos de optimización lineal, método de descomposición de Dantzig y Wolfe, cortes de Gomory, optimización en grafos, ruta crítica, algoritmo de Floyd-Warshall, optimización no diferenciable, algoritmo de Ford-Fulkerson, algoritmo de Prim y Kruskal. |
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| Optimización Numérica | |
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Problema general de optimización, el cociente de Rayleigh, el problema isoperimétrico, el problema de viajante, caso irrestricto y problemas relacionados, minimización sin restricciones, métodos cuasi-Newton para SNL, método de Broyden. |
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| Teoría de Colas - Nociones de Procesos Estocásticos | |
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Definición de la teoría de colas, conceptos básicos del modelo de líneas de espera o colas, modelo generalizado de Poisson, modelos con un solo servidor, modelo M/M/1:DG, modelos con varios servidores, modelo M/M/c:DG, modelo de autoservicio. |
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| Integral de Lebesgue | |
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Teoremas básicos de la integral de Lebesgue, teoremas de convergencia de Lebesgue, teorema de Fubini, funciones integrables Lebesgue, conjuntos medibles y medida de Lebesgue. |
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