SIMBOLOGÍA DE ELABORACIÓN DE DIAGRAMAS DE FLUJO DE USO GENERALIZADO
HISTOGRAMAS
Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los
resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las
mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión alrededor de ese valor central.
Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las
medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco
columnas.
La manera más sencilla es determinar y señalar el número máximo y mínimo por cada columna y
posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya
señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas
X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo.
Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es
más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos.
Rango = valor máximo – valor mínimo
EJEMPLO:
Rango = 3.67 –3.39 milímetros
Rango= 0.28 N=numero de medidas que conforman la serie N=25
Es necesario determinar el número de clases para poder así tener el intervalo de cada clase. Ejemplo:
28=4.6 numero de clase 6
Intervalo de cada clase 4.6
El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y un intervalo de 5 por clase.
La marca de clase es el valor comprendido de cada clase y se determina así:
X=marca de clase=limite máximo + limite mínimo con la tabla ya preparada se identifican los datos de medida
que se tiene y se introducen en la tabla en la clase que le corresponde a una clase determinada.
El histograma se usa para:
Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema
Mostrar el resultado de un cambio en el sistema
Identificar anormalidades examinando la forma
Comparar la variabilidad con los límites de especificación
Procedimientos de elaboración:
1.
Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia
2.
Calcular la variación de los puntos de referencia, restando el dato del mínimo valor del dato de máximo valor
3.
Calcular el número de barras que se usaran en el histograma (un método consiste en extraer la raíz
cuadrada del número de puntos de referencia)
4.
Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variación entre el número de barras por dibujar
5.
Calcule el intervalo o sea la localización sobre el eje X de las dos líneas verticales que sirven de fronteras
para cada barrera
6.
Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el más bajo hasta el más
alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.
7.
Elabore el histograma respectivo
Supongamos que un médico dietista desea estudiar el peso de personas adultas de sexo masculino y
recopila una gran cantidad de datos midiendo el peso en kilogramos de sus pacientes varones:
74.6
74.6
81.6
75.4
69.8
68.4
74.5
85.9
65.8
63.5
95.7
69.4
77.0
113.7
57.8
69.9
74.5
74.3
70.7
77.9
74.5
63.7
77.0
63.2
79.4
76.4
77.0
72.1
70.7
68.4
74.6
95.7
70.7
71.6
79.4
76.9
85.2
78.4
79.4
69.4
74.6
75.4
81.6
84.6
74.6
69.8
85.2
74.8
67.9
97.4
85.2
83.5
81.6
78.9
63.7
74.5
81.6
69.7
67.9
77.0
72.1
77.0
67.9
68.4
63.7
76.7
71.6
70.7
63.7
70.7
72.1
77.0
69.4
79.4
72.1
79.4
71.6
70.7
69.8
74.6
71.6
74.6
69.4
79.4
83.5
85.2
69.4
85.2
69.8
74.6
83.5
81.6
69.8
81.6
83.5
85.2
74.9
67.9
83.5
67.9
79.3
81.6
73.2
63.7
74.9
63.7
76.3
67.9
70.7
70.7
73.2
67.5
79.8
63.7
79.4
79.4
70.7
85.3
70.7
72.1
88.6
74.6
79.4
88.6
79.4
71.6
70.7
85.2
74.6
70.7
74.6
69.4
79.4
81.6
85.2
79.4
85.2
69.8
70.7
67.9
81.6
74.6
81.6
83.5
79.4
63.7
67.9
85.2
67.9
67.9
74.6
72.1
63.7
81.6
63.7
63.7
85.2
71.6
72.1
67.9
72.1
70.7
81.6
69.4
71.6
63.7
71.6
73.2
67.9
69.8
69.4
72.1
69.4
70.7
63.7
83.5
69.8
71.6
69.8
79.4
72.1
83.5
83.5
69.4
83.5
74.6
71.6
69.7
85.2
69.8
69.8
63.7
69.4
68.4
81.6
83.5
83.5
72.1
69.8
70.7
63.7
72.1
83.5
71.6
83.5
79.4
72.1
71.6
72.1
69.4
67.9
71.6
71.6
69.4
71.6
69.8
Así como están los datos es muy difícil sacar conclusiones acerca de ellos.
Entonces, lo primero que hace el médico es agrupar los datos en intervalos contando cuantos resultados de
mediciones de peso hay dentro de cada intervalo (Esta es la frecuencia). Por ejemplo, ¿Cuántos pacientes pesan
entre 60 y 65 kilos? ¿Cuántos pacientes pesan entre 65 y 70 kilos?:
Intervalos
Nº Pacientes
(Frecuencia)
<50
0
50-55
0
55-60
1
60-65
17
65-70
48
70-75
70
75-80
32
80-85
28
85-90
16
90-95
0
95-100
3
100-105
0
105-110
0
>110
1
Ahora se pueden representar las frecuencias en un gráfico como el siguiente:
Por ejemplo, la tabla nos dice que hay 48 pacientes que pesan entre 65 y 70 kilogramos. Por lo tanto,
levantamos una columna de altura proporcional a 48 en el gráfico:
Y agregando el resto de las frecuencias nos queda el histograma siguiente:
¿Qué utilidad nos presta el histograma? Permite visualizar rápidamente información que estaba oculta en la
tabla original de datos. Por ejemplo, nos permite apreciar que el peso de los pacientes se agrupa alrededor de
los 70-75 kilos. Esta es la Tendencia Central de las mediciones. Además podemos observar que los pesos de
todos los pacientes están en un rango desde 55 a 100 kilogramos. Esta es la Dispersión de las mediciones.
También podemos observar que hay muy pocos pacientes por encima de 90 kilogramos o por debajo de 60
kilogramos.
Ahora el médico puede extraer toda la información relevante de las mediciones que realizó y puede utilizarlas
para su trabajo en el terreno de la medicina.
CONCLUSIÓN
Los diagramas nos ayudan a solucionar los posibles problemas que se presenten en una empresa, ya que por
medio de estos podemos desarrollar una serie de pasas que nos llevan a buscar las soluciones posibles de dicho
inconvenientes.
Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el
proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas. Sirve también
para guiar las discusiones, al exponer con claridad los orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar
más rápidamente las causas asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.
Y con los histogramas nos permiten apreciar los datos en unos gráficos y así saber cuantas veces se a
repetido el inconveniente , podemos corregir dichos problemas mas rápido elaborando una lluvia de ideas ,
analizarla cada una y estudiar de cerca el problema para llegar a una conclusión de cuales fueron las causas y
efecto que lo originaron y actual de inmediato para no tener mas perdidas de tiempo , ni dinero en una
organización , hoy en día los diagramas de causa-efecto son muy utilizados en todos las organizaciones .
Investigación realizada y enviada por:
RAMÍREZ, JOSÉ
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA “READIC” MARACAIBO,
ESTADO ZULIA MARACAIBO,
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