CAPITULO XII
CONTROL DE CALIDAD
En el Capítulo VIII se expuso en detalle el concepto moderno de calidad desde el punto de vista de la
contabilidad e ingeniería estratégica. En este capítulo se presentan los postulados básicos de una de las
funciones y objetivos puntuales de la gerencia moderna, creación de nuevos valores de producción con costos
estratégicamente incurridos, que garanticen rentabilidad, que generen productos de calidad y mantengan
satisfechos a los clientes de la organización.
La calidad es considerada un atributo multidimensional y por tal razón ha llegado a ocupar una de las
funciones más relevantes dentro de cualquier organización que produzca bienes y / o servicios.
Las siguientes se reconocen como cuatro formas prácticas de clasificar la calidad:
1.
el grado o rango
2.
la aptitud o adaptabilidad al uso
3.
la consistencia en características
4.
La reacción del mercado ante el producto o servicio
Control Estadístico de la Calidad
Es importante distinguir que la calidad está diseñada en un producto. No esta construida en el producto.
En el control de calidad el énfasis primordial está en su consistencia con las especificaciones diseñadas. Es de
reconocer que la empresa se debe a un mercado que espera adquirir un producto que sea idéntico al que la
empresa promete
El control estadístico de calidad puede dividirse en dos áreas principales:
1.- El control del proceso: se toman muestras del output de un proceso. Estas muestras son evaluadas
para determinar si el proceso está en efecto produciendo los productos conforme a los diseños especificados.
2. - Aprobación de muestras: se toma una muestra de un grupo de ítems o “lote”. Se evalúa dicha
muestra para determinar si el “lote concuerda o no con ciertas especificaciones. Generalmente la información
de la muestra sirve como base para aceptar o rechazar el lote en su totalidad.
Un gráfico de control es un mecanismo visual que sirve para amonestar la calidad del output de un
proceso. Un típico gráfico de control está representado en la figura 10.1
Gráficos de Procesos de Control: (Variables)
Se necesitan dos gráficos de control para amonestar el proceso cuando existen variables (medidas
reales de las dimensiones) de por medio. El grafico
x
amonesta o advierte la mediana del proceso, y el grafico
R amonesta la variación del proceso. Los limites de control para los graficos
x
y R están computados de la
siguiente forma:
Si
y
de la población son conocidos, entonces:
UCL (
x
) =
+ Z
/
n
o
+ A
pues
x
LCL (
x
) =
- Z
/
n
o
- A
UCL (R) = D2
pues R
LCL(R) = D1
Donde n = al número de observaciones por muestra.
Si
y
de la población son desconocidos, compute:
muestras
de
número
R
R
muetsras
de
número
X
X
/
/
entonces
UCL (
x
) =
x
+ A2
R
pues
x
LCL (
x
) =
x
- A2
R
ULC (R) = D
4
R
pues
R
LCL (R) = D3
R
Control de Procesos: (cualidades o atributos)
Cuando los atributos o cualidades; tales como, excelente, bueno, regular, malo, etc.) están
involucrados, un proceso puede ser controlado con un gráfico-P o un grafico-C, dependiendo de las
características del procedimiento de la aprobación de las muestras. Los gráficos-P se usan para
regular los procesos cuando el control está basado en un porcentaje (o fracción) defectuoso.
Para esta situación se utiliza la distribución binomial, y los limites de control son computados en la
siguiente forma:
n
P
P
Z
P
LCL
P
grafico
el
para
n
P
P
Z
P
UCL
1
1
donde:
P = al porcentaje defectuoso = d/n
n = al número de observaciones
d = al número de defectos
Los gráficos-C se utilizan para controlar los procesos cuando el control está basado en el número de
defectos por unidad. La “Distribución de Poisson” es aplicable en esta situación; y los limites de control son
calculados de la siguiente forma:
C
Z
C
LCL
C
grafico
el
para
C
Z
C
UCL
Donde C= al promedio del número de defectos por unidad.
La aprobación de muestras hace uso extensivo de la distribución bionomial para calcular la probabilidad
de cometer errores al juzgar los resultados estadísticos. Esta información se usa para desarrollar las curvas
características de las operaciones que sirven para probar (y aprobar) planes. Un típico plan de prueba puede
necesitar de un muestrario de 30 ítems del total de la población y a su vez indicar si la población total deberá o
podrá ser aceptada o rechazada basándose en el numero de defectos que se encuentran en las muestras.
Mercado, productividad y control de calidad
Las lecciones de la contabilidad estratégica de costos, expuestas en el capítulo VIII, muestran las
ventajas del control estratégico de la calidad. Su principal ventaja es que propicia la compatibilidad entre calidad
y productividad. Esta situación no es posible con el sistema tradicional de control de calidad. La ventaja de del
control estratégico de la calidad se deriva de:
La persistencia de un sistema optimo adaptable, puesto que las condiciones cambian continuamente.
Su adaptación a los problemas específicos de la calidad y productividad.
Implementación de técnicas de mejoramiento de la calidad.
Lograr que el costos marginal sea proporcional al beneficio marginal.
Se aprecia con mayor facilidad la disminución de los desperdicios, repetición de trabajo tiempo.
Los efectos de la calidad repercuten en el mercado. La empresa moderna, que utiliza procedimientos de
gerencia estratégica de la calidad, normalmente opera con una enorme ventaja competitiva, alcanza mayores y
mejores cuotas de mercado, y en consecuencia mayores volúmenes de ventas con niveles excelentes de
rentabilidad.
Finalmente, es necesario reconocer los aportes de la economía digital al de convertir la cadena de
valores en red digital de valores, reducir los costos de almacenamiento y su tendencia a reducir (¿eliminar?) la
intermediación. Esto, obviamente, será al mismo tiempo un gran alivio para las economías, tanto nacionales
como internacionales, puesto que al reducirse las redes de intermediarios, al mismo tiempo serían mucho
menores los efectos de la inflación.
BIBLIOGRAFIA
ADAM, Jr. E. & EBERT, R. (1991). Administración de la producción y operaciones. Prentice Hall, México.
AZQUETA, D. (1996) Valoración Económica de la calidad ambiental. McGraw Hill. España.
BACA-URBINA, G. (1997). Evaluación de proyectos. McGraw Hill, México.
(1999) Ingeniería Económica. McGraw Hill. México.
BLOCH, A.
(1991) Ley de Murphy I. Edit. Diana. México
(1991) Ley de Murphy II. Edit. Diana. México
(1991) Ley de Murphy III. Edit. Diana. México
CHISNALL, P. (1996) La Esencia de la Investigación de Mercados.
CLANCY, K & SHULMAN, S. (1994) Mitos del marketing que están matando a los negocios. McGraw Hill.
México.
COHAN, P. (2000) El negocio está en Internet. Prentice Hall. Mexico.
DAVID, F. (1991) La gerencia estratégica. Edit. Legis. Colombia.
DE GARMO, P & CANADA, J.(1980) Ingeniería económica. C.E.C.S.A. México.
HAMERMESH, R. (1990) Planificación estratégica: o cómo se las arreglan los gerentes triunfadores. Edit.
Limusa. México.
HEBERT, J. (1976) Administración de Operaciones: Manual de estudios, Florida Internacional University.
Miami, USA.
HOFER & SCHENDEL (1985). Planificación estratégica: Conceptos analíticos. Edit. Norma. Colombia.
ISHIKAWA, K (1993) ¿Qué es el control total de calidad?. Edit. Norma. Colombia.
MANGANELLI & KLEIN (1996) Cómo hacer reingeniería. Edit. Norma. Colombia.
MINTZBERG & QUINN (1993) El proceso estratégico: conceptos, contextos y casos. Prentice Hall
Hispanoamericana. México.
MURADAS E, PILDAIN, R. & TRUJILLO V. (2001) Productividad y gerencia estratégica. Inédito.
Universidad de Oriente, Venezuela.
OUCHI, W. 1986. Teoría Z. Edit. Addison - Wesley Iberoamericana, USA.
PEPPARD, J. & ROWLAND, P. (1995) Reingeniería en los procesos de negocios. Prentice Hall. México.
PORTER, M. (1993). Estrategia competitiva. CECSA, México.
SALLENAVE, J.P.(1997) Gerencia y planificación estratégica. Edit. Norma, Colombia.
SAPAG & SAPAG (1989) Preparación y evaluación de proyectos. McGraw Hill, Colombia.
SHANK, J. & GOVINDARAJAN, V.(1997) Gerencia estratégica de costos. Edit. Norma, Colombia.
STEINER G. (1993) Lo que todo director debe saber. CECSA. México.
SUTTON, C. J. (1983) Economía y estrategia. Edit. Limusa. México
TAPSCOTT, D. (1997) Economía Digital. McGraw Hill, México
TAWFIK, L & CHAUVEL, M. (1996) Administración de la producción. McGraw Hill, México.
YERGIN, D. & STANISLAW, J.(1999) Pioneros y Líderes de la Globalización. Ediciones B., Argentina.
VALDEZ, M.(1993) La gerencia efectiva. Edit. Planeta. Colombia.
VARAS, J. I. (1999) Economía del Medio Ambiente. Alfa omega, S.A. Ediciones Universidad Católica de
Chile. Santafé de Bogotá, Colombia.
WALTON, M.
(1992) Cómo administrar con el Método Deming., Edit. Norma., Colombia.
(1992) El Método Deming en la práctica. Edit. Norma, Colombia.
ZOLTNERS, SINHA & MURPHY (1997). La firma obesa. McGraw Hill. México.
Investigación desarrollada y enviada por:
RAFAEL BEAUFOND
Pampatar, Estado Nueva Esparta, Venezuela
Urb. Los Olivos, Calle Palermo Manzana 68, Nº 62
rabemar@hotmail.com,
rabemar@cantv.net
Doctor en Educación, especializaciones en finanzas, política pública, evaluación de programas y proyectos,
administración y desarrollo del turismo. (EdD; The George Washington University, USA, 1985); Doctor en Artes
en Leyes (Cum Laude) especialización en prácticas comerciales injustas, Rochville University, 2003) Master en
Administración de Negocios, especializaciones en finanzas, negocios internacionales y administración pública
(MBA; Florida International University, USA, 1977). Licenciado en Administración Comercial (Universidad de
Oriente, 1970).
35 años de trabajo profesional como investigador, docente y ejecutivo en el sector universitario venezolano;
Profesor Titular UDO,(1989); Profesor Titular UNEG, (1991); Profesor Titular UGMA (2002). Vicerrector
Administrativo de la Universidad Nacional Experimental de Guayana (1991-1996). Director Administrativo del
Centro Agropecuario de la Universidad de Oriente. Núcleo de Monagas (1972-1974). UDO, Coordinador Núcleo
de Nueva Esparta 1978-1980. UDO, Nueva Esparta, Jefe de Departamento de Servicios Turísticos (1985-
1986). Coordinador del Programa de Postgrado en Turismo, UDO, Núcleo Nueva Esparta, (1989-1991)
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