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Siete Herramientas de la calidad



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Investigación desarrollada y enviada por: Carlos René Elvir.
1.
Introducción
2.
Diagramas de Causa-Efecto
3.
Planillas de Inspección
4.
Gráficos de Control
5.
Diagramas de Flujo
6.
Histogramas
7.
Diagramas de Dispersión
Introducción
Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos de
trabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La
calidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, por
sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que
en conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfecho
con el producto si esas características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas
previas.
Por lo general, existen algunas características que son críticas para establecer la calidad del
producto. Normalmente se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos
numéricos. Si se mide cualquier característica de calidad de un producto, se observará que los
valores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades del
producto fabricado. Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la
característica de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, veríamos que a medida que se
fabrica el producto las mediciones de peso varían al azar, aunque manteniéndose cerca de un
valor central.
El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidad
fuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiqueta
también observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.
El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de una combinación de
variables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de la
producción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otras
materias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla y
cuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y la temperatura de
trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del proceso.
La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todos
los factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de
mayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidad
pesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se producirán fluctuaciones en la
velocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador también
fluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demás
componentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otros
condicionan y determinan las características de calidad del producto.
En el proceso de fabricación de mayonesa intervienen equipos donde hacer la mezcla, materias
primas (aceite, huevos, condimentos, etc.), procedimientos de trabajo, personas que operan los
equipos, equipos de medición, etc.:
¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite
obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del
proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar
decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto, los
valores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos es
necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta la
variabilidad a la hora de tomar las decisiones.
Siguiendo el pensamiento del Dr. Kaoru Ishikawa, en los módulos siguientes vamos a explicar
algunas de estas técnicas, que se conocen como Las 7 Herramientas de la Calidad. Estas son:
1.
Diagramas de Causa-Efecto 
2.
Planillas de Inspección 
3.
Gráficos de Control 
4.
Diagramas de Flujo 
5.
Histogramas 
6.
Gráficos de Pareto 
7.
Diagramas de Dispersión 
Diagramas de Causa-Efecto
Hemos visto en la introducción como el valor de una característica de calidad depende de una
combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Vamos a continuar
con el ejemplo de fabricación de mayonesa para explicar los Diagramas de Causa-Efecto:
La variabilidad de las características de calidad es un efecto observado que tiene múltiples
causas. Cuando ocurre algún problema con la calidad del producto, debemos investigar para
identificar las causas del mismo. Para ello nos sirven los Diagramas de Causa - Efecto,
conocidos también como Diagramas de Espina de Pescado por la forma que tienen. Estos
diagramas fueron utilizados por primera vez por Kaoru Ishikawa.
Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto seguimos estos pasos:
8.
Decidimos cual va a ser la característica de calidad que vamos a analizar. Por ejemplo,
en el caso de la mayonesa podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto,
el porcentaje de aceite, etc. 
Trazamos un flecha gruesa que representa el proceso y a la derecha escribimos la
característica de calidad:
Indicamos los factores causales más importantes y generales que puedan generar la fluctuación
de la característica de calidad, trazando flechas secundarias hacia la principal. Por ejemplo,
Materias Primas, Equipos, Operarios, Método de Medición, etc.: 
Incorporamos en cada rama factores más detallados que se puedan considerar causas de
fluctuación. Para hacer esto, podemos formularnos estas preguntas: 
a.
¿Por qué hay fluctuación o dispersión en los valores de la característica de calidad? Por
la fluctuación de las Materias Primas. Se anota Materias Primas como una de las ramas
principales. 
b.
¿Qué Materias Primas producen fluctuación o dispersión en los valores de la
característica de calidad? Aceite, Huevos, sal, otros condimentos. Se agrega Aceite
como rama menor de la rama principal Materias Primas. 
c.
¿Por qué hay fluctuación o dispersión en el aceite? Por la fluctuación de la cantidad
agregada a la mezcla. Agregamos a Aceite la rama más pequeña Cantidad. 
d.
¿Por qué hay variación en la cantidad agregada de aceite? Por funcionamiento irregular
de la balanza. Se registra la rama Balanza. 
e.
¿Por qué la balanza funciona en forma irregular? Por que necesita mantenimiento. En la
rama Balanza colocamos la rama Mantenimiento. 
Así seguimos ampliando el Diagrama de Causa-Efecto hasta que contenga todas las causas
posibles de dispersión.
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