6.
Finalmente verificamos que todos los factores que puedan causar dispersión hayan sido
incorporados al diagrama. Las relaciones Causa-Efecto deben quedar claramente
establecidas y en ese caso, el diagrama está terminado.
Veamos un ejemplo de la Guía de Control de Calidad de Kaoru Ishikawa, publicada por UNIPUB
(N. York). Se trata de una máquina en la cual se produce un defecto de rotación oscilante. La
característica de calidad es la oscilación de un eje durante la rotación:
Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en
profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los
Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los
orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas
asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.
Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en
profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los
Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los
orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas
asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.
Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en
profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los
Efectos y sus Causas. Sirve también para guiar las discusiones, al exponer con claridad los
orígenes de un problema de calidad. Y permite encontrar más rápidamente las causas
asignables cuando el proceso se aparta de su funcionamiento habitual.
Planillas de Inspección
Los datos que se obtienen al medir una característica de calidad pueden recolectarse utilizando
Planillas de Inspección. Las Planillas de Inspección sirven para anotar los resultados a medida
que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los
mismos. Es decir, no es necesario esperar a recoger todos los datos para disponer de
información estadística.
¿Cómo realizamos las anotaciones? En lugar de anotar los números, hacemos una marca de
algún tipo (*, +, raya, etc.) en la columna correspondiente al resultado que obtuvimos.
Vamos a suponer que tenemos un lote de artículos y realizamos algún tipo de medición. En
primer lugar, registramos en el encabezado de la planilla la información general: Nº de Planilla,
Nombre del Producto, Fecha, Nombre del Inspector, Nº de Lote, etc. Esto es muy importante
porque permitirá identificar nuestro trabajo de medición en el futuro.
Luego realizamos las mediciones y las vamos anotando en la Planilla. Por ejemplo, si obtuvimos
los tres valores siguientes 1.8, 2.6, 2.6 y los registramos con un signo + quedaría así:
Después de muchas mediciones, nuestra planilla quedaría como sigue:
Para cada columna contamos el total de resultados obtenidos y lo anotamos al pié. Esta es la
Frecuencia de cada resultado, que nos dice cuáles mediciones se repitieron más veces.
¿Qué información nos brinda la Planilla de Inspección? Al mismo tiempo que medimos y
registramos los resultados, nos va mostrando cual es la Tendencia Central de las mediciones.
En nuestro caso, vemos que las mismas están agrupadas alrededor de 2.3 aproximadamente,
con un pico en 2.1 y otro en 2.5 . Habría que investigar por que la distribución de los datos tiene
esa forma. Además podemos ver la Dispersión de los datos. En este caso vemos que los datos
están dentro de un rango que comienza en 1.5 y termina en 3.3 . Nos muestra entonces una
información acerca de nuestros datos que no sería fácil de ver si sólo tuvieramos una larga lista
con los resultados de las mediciones.
Y además, si marcamos en la planilla los valores mínimo y máximo especificados para la
característica de calidad que estamos midiendo (LIE y LSE) podemos ver que porcentaje de
nuestro producto cumple con las especificaciones.
Gráficos de Control
Un gráfico de control es una carta o diagrama especialmente preparado donde se van anotando
los valores sucesivos de la característica de calidad que se está controlando. Los datos se
registran durante el funcionamiento del proceso de fabricación y a medida que se obtienen.
El gráfico de control tiene una Línea Central que representa el promedio histórico de la
característica que se está controlando y Límites Superior e Inferior que también se calculan
con datos históricos.
Por ejemplo, supongamos que se tiene un proceso de fabricación de anillos de pistón para
motor de automóvil y a la salida del proceso se toman las piezas y se mide el diámetro. Las
mediciones sucesivas del diámetro de los anillos se pueden anotar en una carta como la
siguiente:
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