Condición de no negatividad :
0
6
92
3
2
3
16
3
1
3
7
3
1
3
22
Planteando las desigualdades:
0
3
1
3
22
0
3
1
3
7
0
3
2
3
16
La última fila no se toma en cuenta
Resolviendo:
22
7
8
Interceptando los conjuntos :
Tome el de menor valor absoluto de los positivos y el de menor valor absoluto de los negativos.
8
7
Si
12
2
b
y
2
12
b
12
8
12
12
7
20
5
2
b
Análisis para
3
b
:
La variable de holgura asociada a la primera restricción es
3
s
; entonces , efectuamos:
1
x
2
x
3
x
1
s
2
s
3
s
1
x
1
0
3
7
3
1
3
1
0
3
22
2
x
0
1
3
1
6
1
3
1
0
3
7
3
s
0
0
3
2
6
1
3
2
1
3
16
Z
0
0
24
2
6
0
92
92
3
16
3
7
3
22
0
1
0
0
92
3
16
3
7
3
22
Condición de no negatividad :
0
92
3
16
3
7
3
22
Planteando las desigualdades:
0
3
22
0
3
7
0
3
16
La última fila no se toma en cuenta
Resolviendo:
Siempre verdadera
Siempre verdadera
3
16
Interceptando los conjuntos :
Tome el de menor valor absoluto de los positivos y el de menor valor absoluto de los negativos.
3
16
Si
15
3
b
y
3
15
b
15
15
15
3
16
3
3
29
b
Conclusiones
El análisis de sensibilidad para el modelo de programación lineal:
0
;
0
;
0
15
2x
12
3x
2x
10
4x
2x
2x
2x
8x
10x
3
2
1
3
2
1
3
2
1
3
2
1
3
2
1
x
x
x
x
x
x
a
s
Z
Máx
Arrojo los siguientes resultados:
Sea
i
C
el coeficiente de la función objetivo que acompaña a la variable
i
x
; y
Sea
i
b
el término independiente de la restricción i
Entonces:
1
4
C
20
10
2
C
26
3
C
24
12
1
b
20
5
2
b
3
3
29
b
Siempre y cuando se cambie una variable a la vez y dicha variable se mantenga dentro de los
intervalos antes especificados; entonces, la solución Máx Z = 92 con (
1
x
,
2
x
,
3
x
)=(
3
22
,
3
7
, 0 )
seguirá siendo óptima.
Recomendación: Practique el análisis de sensibilidad con el método simplex tomando los
modelos que se resolvieron con el método gráfico y deben darle las mismas respuestas.
Tema desarrollado por:
Ing. Juan Carlos Figueroa Figueroa
jc_ffsv@yahoo.com
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